
Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade de Brasília (UnB). Desenvolveu três Projetos de Pesquisa de como voluntário pelo Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) do CNPq na área de Transportes, Recursos Hídricos e Geotecnia. Desenvolveu Projeto Final de Graduação na área de Geotecnia, na área de segurança de barragens, envolvendo aprendizado de máquina (Machine Learning), inteligência artificial e piping em barragens de terra. Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) no grupo PET Engenharia Civil UnB, desde 2017, onde desenvolveu projetos baseados na tríade acadêmica: ensino, pesquisa e extensão. Atualmente, aluno de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Geotecnia da Universidade de Brasília. Membro do Grupo de Pesquisa em Geotecnia GEOFLUXO, pesquisas com ênfase em aplicações de Inteligência Artificial, Machine Learning, Internet das Coisas, Cidades Inteligentes e Integração BIM/GIS no contexto da Geotecnia.
Currículo LattesGeotecnia 4.0: O Impacto da IoT, do Big Data e do Machine Learning na Geotecnia

Centro Interdisciplinar de Telessaúde para Atendimento a Pacientes com Risco de Morbiletalidade para o Covid19



Plataforma de Monitoramento em Tempo Real do Risco de Perda de Recarga de Aquíferos em Internet das Coisas para o Gerenciamento dos Recursos Hídricos em Cidades Inteligentes






Inovações e Tecnologias Aplicadas à Geotecnia Ambiental (GeoFluxo)

Software AINOA - Sistema de Monitoramento de Patologias Internas em Barragens de Terra e Enrocamento Fundamentado em Inteligência Artificial e Internet das Coisas: Caso de Estudo da Barragem do Paranoá-DF




2024
CongressoBIM Geotécnico: Digitalização de Dados de Sondagens para Modelagem de Informação do Subterrâneo
2023
DissertaçãoIntegração do BIM Geotécnico e GIS para Avaliação de Áreas de Recarga de Aquíferos no Contexto de Cidades Inteligentes